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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于echarts地图厦门的问题，于是小编就整理了1个相关介绍echarts地图厦门的解答，让我们一起看看吧。

1. 什么是数据可视化？

什么是数据可视化？

数据可视化就是把结构性数据或者非结构性数据用图表的形式展现出来，使人们更更加直观的发现隐藏在数据里的信息，便于人们进行决策。数据可视化的展示需要比传统的表格和文档形式用更加直观的方式展现，更具说服力。H5技术的应用后，数据可视化图形往往还具有一定的交互能力，更能动态的展示数据，并且可以根据用户的输入操作进行数据实时变化，更加直观的挖掘出数据中有价值的信息。数据可视化是商业智能BI的基础。

***用数据可视化工具后，可以展现的图形更加多样和丰富，除了传统的饼图，柱形图，折线图等常见图形外还有气泡图，面积图，仪表板，GIS地图，瀑布图，漏斗图，词云等酷炫图表，这些图表可以满足不同类型的展示和分析需求。

指标卡：直观展示具体数据和同环比情况；

计量图：直观显示数据完成的进度；

折线图：分析数据的变化趋势；

柱状图：直观展示对应的数据、可以对比多维度的数值；

数据可视化技术的基本思想，是将数据库中每一个数据项作为单个图元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。

报表类，如JReport，Excel，水晶报表，FineReport等！

数据汇聚成图像，图像汇聚成前台可视化驾驶仓！

通俗说就是点成线，线成面，不同的面组成图形，图形直观的展现在您面前。

不妥之处还请各位老师指正！

数据可视化被许多学科视为视觉通信的现代等价物。它涉及创建和研究数据的视觉表示。为了清晰有效地传达信息，数据可视化使用统计图形，图表，信息图形和其他工具。数字数据可以使用点，线或条编码，从而在视觉上传达定量信息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问，易于理解和使用。用户可能有特定的分析任务，比如进行比较或理解因果关系，图形的设计原则（即显示比较或显示因果关系）跟随任务。表格通常用于用户查找特定测量的位置，而各种类型的图表用于显示数据中的一个或多个变量的模式或关系。

数据可视化既是一门艺术，也是一门科学，被一些人视为描述性统计学的一个分支，而且其他人则认为数据可视化为一种扎根理论的开发工具。因互联网活动而产生的数据量增加以及环境中传感器数量的增加被称为“大数据”或物联网。对这些数据进行处理，分析和交流，为数据可视化带来了道德和分析方面的挑战。数据科学领域和实践者称为数据科学家帮助解决这一挑战。

数据可视化与信息图形，信息可视化，科学可视化，探索性数据分析和统计图形密切相关。2000以来，数据可视化已成为研究，教学和开发的一个活跃领域，能够将科学和信息可视化结合起来。有学者认为，数据可视化的理想状态不仅仅是清晰传达，更要激发观众的参与和注意。

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数据可视化是把数字类型的数字，用各种图表的方式呈现出来，方便人们查看，python 方面有很多数据可视化库，比如matplotlib，pyecharts等等，很多可视化库做的图表特别漂亮，小编明天的文章便是分享pyecharts数据可视化库，欢迎学习

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